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美国计算机专业博士院校申请难度有多大

来源:互联网2014年07月20日

       美国计算机专业霸主的位置在世界范围内都是无可撼动的,计算机专业强烈的竞争环境,也使得PHD的申请看似迷雾重重,其实对于PhD而言,最重要的永远是individualfaculty。美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity。下面明智慧德留学带大家看一下美国计算机PHD院校申请到底有多大的难度。

 

       超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT

 

       这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,明智慧德留学认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

 

       超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard

 

       排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,明智慧德留学建议大家优先考虑这两家。

 

       非常难申非常优秀超级全面系列:CMU

 

       CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。

 

       比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

 

       这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

 

       Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。

 

       Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。

 

       Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。

 

       UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。

 

       Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。

 

       Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。明智慧德留学认为对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

 

       比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

 

       这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,明智慧德留学还是建议优先考虑上面那6个学校。

 

       相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

 

       上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

 

       Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。

 

       UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。

 

       UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

 

       UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。

 

       UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。

 

       UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

 

       UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

 

       UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

 

       比较奇怪的学校系列:Gatech

 

       选校的时候,很多今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很奇怪的。

 

       以上内容就是明智慧德留学整理的计算机专业的文章,希望对想要申请美国计算机专业的同学们能有所帮助。如果大家还有相关的留学问题需要了解,欢迎留下联系方式,我们的专业留学老师会和您联系。

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