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美国数据科学和商业分析选择哪个比较好?

来源:慧德留学2020年12月21日

       很多家长和学生在考虑美国研究生的专业的时候都会考虑过数据科学和商业分析这两个专业,两个专业感觉上十分相近,都是和数据相关的,也都不是传统专业,近些年才开设的,那么针对自己的背景应该如何选择呢?今天慧德留学就从专业的设置情况和就业方向和大家聊聊这两个专业该如何选择。

 

       首先我们先要明确下两个专业的定义。

 

       Data Science-数据科学是一门涉及到统计, 数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类,聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。

 

       Business Analytics-商业分析是利用数据分析和统计的方法,来分析企业之前的商业表现,从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。

 

       数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)很相似,很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:


       1. DS一般在工学院或者文理学院,BA一般在商学院(近几年也有很多工程学院开设了)。


       2. DS的课程设置一般偏向于计算机和数学,BA的课程一般还有商科。

 

       数据科学学位设置有Master of Science in Data Science、Master of Science in Statistics: Data Science、Master of Information and Data Science、Master of Computational Data Science,大多数院校的该专业属于STEM。商业分析学位设置有Master of Science in Business Analytics、Master of Science in Analytics (Applied Analytics)、Master of Business Analytics。

 

       数据科学专业对于背景的要求是:An undergraduate degree in a field emphasizing quantitative skills is expected, such as a degree in computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning;Strong quantitative and computational background。而商业分析专业没有对口的本科专业,理论上是所有本科专业背景的学生都可以申请,但是由于专业主要学习涉及到数学,计算机,统计,商科的知识和技能较多,所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目。

 

       数据科学和商业分析的就业方向


       BA和DS都是非常有前景的专业,慧德留学从以下几点和大家一起了解下两个专业的区分对比。

 

       1. BA和DS就业方向对比


       作为市场需求直接催生的专业,BA专业毕业生的就业面可以说是非常广泛了,既可以选择在互联网、科技、零售、咨询、医药、通信等行业从事商业分析;也可以选择进入咨询公司、四大、投行等担任咨询顾问或数据分析师。


       而对于DS专业的毕业生来说,除了可以考虑商业分析方面的工作,还可以选择更偏向技术层面的工作,如数据科学家、机器学习工程师等,总体报酬也都是非常可观的。

 

       2. BA和DS核心工作对比


       1)Business Analyst 的核心工作


       BA的核心工作是基于自身业务,利用一定的数据分析能力,去帮助老板描述或回答他的问题。他们一般不会亲自对数据进行建模分析,也较少使用R/Python。主要使的“最顺手”的是SQL、Excel和PPT。除了技术上的pull、分析数据之外,将会有大量的general management、跨部门沟通的工作,而且对于商业嗅觉的要求最高,技术上的要求则最弱。


       举个栗子: “《英雄联盟》打算发布新款皮肤,那哪种画风在什么样的市场最受欢迎?”“哪种产品分别在全球的不同市场的投入,支出,收益的比率最高与最低?” BA要给不同的产品,不同的项目组做数据报表,对产品排序——这个时候BA是站在高管的角度,运用数据分析能力给公司提供决策与支持。 相比DS,他们会更接近市场。经常和高管见面刷刷存在感,展示一些业务上的新想法,当然这些新想法都是源于数据基础。


       2)Data Scientist的核心工作


       如果说BA是解决表面问题,那么DS则是从根本上去解决问题。比如把公司的产品,物流,财务等做到极致。这里面就涉及到重新建模的东西了。在一些大数据实验里面,DS往往是做比较核心的东西,要想办法通过模型的优化,产品的优化,数据的优化,去达到目标或者提高参数来使得用户更满意。

 

       3. BA与DS适合对象对比


       适合BA的同学,Coding不是很强,喜欢Social,而且情商比较高。BA更像业务经理的升级版,贴近市场,有很多机会和高管接触。做BA的另一个核心就是喜欢和公司高管在一起,喜欢和人打交道。情商高的同学做这一块,升职机会很多。


        DS 的技术核心就是应用数学、统计数学以及Computer Science,需要深度学习Python,R,SQL,Model。热爱数学的小伙伴是非常适合的。

 

        两者都是高含金量的专业,对于学生的要求也相对会高,如果想申请名校的该类专业的话一定要提早做好准备,学校对标化成绩和实习经验项目经验的要求都不低,BA如果是商学院的项目文书要求也是非常高。一定要做好规划和准备。

 

 

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